在留学考试中，大家可能对托福雅思考试这两大类考试了解的比较多，对于其他的一些考试可能了解的还不够。比如说GRE考试，这类考试对一些考生而言可能会比较熟悉，但是对于另外一些考生而言，可能够就会存在一定的问题，为了能够让大家更多的掌握这类信息，小编在下文中有针对性的做了说明。
新GRE数学考试概率(Probability)是指某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生，这类事件成为随机事件(random occurrence)。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的把必然发生的概率定为1，并把不可能发生的事件的概率定为0，而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。
一、等概基本事件组
满足下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─ An 被称为“等概基本事件组”：
⑴ A1,A2,─ An发生的机会相等;
⑵ 在任一实验中，A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2, ─，n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─ An 的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。
PS：排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球)，就让你比较和1的大小，当然是相等。
二、正态分布
*高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线，即a为均值， 为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称， 决定了曲线的“胖瘦”。
*高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即， 表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话，这部分内容很难理解，绝大部分时候你不会遇见这种题的。
以上就是关于GRE数学考试概率考点的解析，相信各位正在备考此类考试的考生，通过对文章内容的了解后，对这方面信息也有了一定的认知。希望大家都能熟练的把握考点，在备考中着重准备。
